/wN+bz~Z(v)֭ܢ]myrj^{ki^wzw(~jب^v+-&*'h}+˥ږVui٢+-bb+"{ayizz{Z[l0yajb-z^'.۫jYZا~Z(ujȧv'z0(W[zeجVy!iulr''q^-j)nWzj rmay+Z*'b-zkz*'jwfؠjب%Ȟ)y餧ݲvb rm~Z(uجj^z{" +h)+jɞ]N9RڝĒL14<@3]F!-vHvƭivi_i8!/]gnwmעڝʹעڝڝڝ^^]y^_]nKjwljz?n?nmgnwumyשf7v'zqױ45v'yf7v'zqױ0!jwwzuDXzuMXmnA+^CX b?׳ b4545L45L45Gi-ݱ|87CXCXCU#0#oiviD5R9 {nx}t5η]<߽$n7vbu"https://www.kkmfz.com/list-127-1.html" target="_blank" class="keylink">生活造成巨大影响。通过遥感技术与GIS技术的结合进行灾情评估,可以快速估算损失,参考类似地区的洪涝灾害情况并结合当地实际情况提出合适的抗洪救灾措施,在抗洪救险时明确目标任务,将灾中救援任务与灾后重建任务落到实处,从而减少洪涝灾害对农业生产带来的损失。
望江县是整个安庆地区脆弱性的高值区,以农业经济为主,医疗卫生条件差。因此,提高行洪排涝的能力、完善排水设施以减少田间积水、提高医疗卫生水平和及时的灾后物资补给对抗洪抢险至关重要。此外,应加大对农民技能培训、农业知识和农业保险知识宣传等,从而保障农户的灾后恢复能力。科学合理地处理农业洪涝灾害可以减少大量损失,在未来的抗洪救灾中,遥感技术与GIS技术应当被更加广泛地利用,从而更好地服务于洪灾的防治、监测与灾情评估。
4 结语
该研究采用OLI影像,提取了2016年望江县地区农业洪灾淹没范围,并对乡镇级农业洪涝灾害灾情进行了评估,结果表明MNDWI水体指数法在小区域范围内的洪涝灾害水体信息提取方面表现出很好的适用性,可实现较高精度的洪水信息提取。但遥感与GIS技术的结合能准确、快速地呈现灾后洪水淹没范围,表现农业用地淹没状况。因此,该研究对小区域农业洪涝灾害的监测与评估具有一定的借鉴意义。
目前国内外自然灾害风险的评估方法与技术手段等方面的研究仍未达成完全的共识,且评估资料有限,因此完全、精确地评估农业洪涝灾害存在一定的难度。
参考文献
[1] 杨昆,黄诗峰,辛景峰,等.水旱灾害遥感监测技术及应用研究进展[J].中國水利水电科学研究院学报,2018,16(5):451-456,465.
[2] 霍治国,范雨娴,杨建莹,等.中国农业洪涝灾害研究进展[J].应用气象学报,2017,28(6):641-653.
[3] 尹晓媛,付星基,刘甲明,等.遥感技术在农业灾害监测中的应用[J].南方农业,2017,11(20):110-112.
[4] 张会,张继权,韩俊山.基于GIS技术的洪涝灾害风险评估与区划研究:以辽河中下游地区为例[J].自然灾害学报,2005,14(6):141-146.
[5] 杨文华.基于GIS的农业洪涝灾害风险评估模型[J].农业工程,2018,8(2):77-80.
[6] SHIH S F.Comparison of ELAS classification and density slicing Landsat data for water surface area assessment[C]//JOHNSON A I.Hydrologic applications of space technology.Wallingford:IAHS Press,1985:91-97.
[7]MATGEN P,HOSTACHE R,SCHUMANN G,et al.Towards an automated SAR based flood monitoring system:Lessons learned from two case studies[J].Physics and chemistry of the earth,2010,36(7):241-252.
[8] 金哲,肖旎旎.基于GIS的洪水淹没区分析[J].吉林水利,2014(6):30-32,37.
[9] 张依欣,张涛,刘芳,等.基于多源遥感数据的水体信息提取研究[J].测绘与空间地理信息,2014,37(5):47-50.
[10] 沈定涛,王结臣,张煜,等.一种面向海量数字高程模型数据的洪水淹没区快速生成算法[J].测绘学报,2014,43(6):645-652.
[11]王恩.基于GIS的农村地区洪灾经济损失评估技术研究[J].山西建筑,2017,43(9):205-207.
[12] 石涛,马菊,谢五三,等.暴雨洪涝风险评估的GIS和空间化应用[C]//中国气象学会.第33届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报.北京:中国气象学会,2016:1.
[13] 谢敏,刘占宁.基于多尺度多源遥感信息的水体提取方法对比研究[J].内蒙古科技与经济,2018(8):95-98.
[14] 潘方博,毛鹏磊,胡乃勋.基于遥感影像的水体提取方法对比[J].河南科技,2015(22):149-151.
[15] 王嘉芃,刘婷,俞志强,等.基于COSMO-SkyMed和SPOT-5的城镇洪水淹没信息快速提取研究[J].遥感技术与应用,2016,31(3):564-571.
[16] MCFEETERS S K.The use of the Normalized Difference Water Index(NDWI)in the delineation of open water features [J].International journal of remote sensing,1996,17(7):1425-1432.
[17] 徐涵秋.利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)提取水体信息的研究[J].遥感学报,2005,9(5):589-595.