[提要] 科学、合理地评价食品饮料业的社会绩效水平对我国食品饮料业的发展至关重要。本文选取我国食品饮料业60家上市企业作为样本，选取14项指标，建立社会绩效评价指标体系。经过计算得出社会绩效的综合得分，并利用因子分析法评价食品饮料行业的社会绩效水平，避免出现质量安全问题。

关键词：食品饮料业；社会绩效；因子分析

基金项目：内蒙古自治区自然科学基金项目：“共生理论下乳品行业社会风险内部控制整合效能评价体系研究”（项目编号：2016MS0707）

中图分类号：F27 文献标识码：A

收录日期：2018年10月23日

一、引言

由企业共生理论，我们能够得到，企业要生存与发展，社会环境和自然环境处于重要的地位。在我国，大多数企业现阶段仍处于以营利为目的的阶段，造成我国企业社会责任意识总体相对落后，甚至个别企业出现社会责任缺失的状况。尤其最近几年，我国食品、饮料行业存在质量安全问题，说明食品、饮料企业为了追求自己的利润，没有履行自己应该承担的社会责任和义务。企业社会风险绩效是将企业控制社会风险带来的业绩纳入到业绩评价体系中，通过对企业社会风险绩效指标体系的设计，能够综合、全面地衡量企业履行社会责任、控制社会风险所取得的成果的各个方面，同时反映出食品、饮料行业上市公司企业社会风险的特点和情况。

为全面衡量食品、饮料行业上市公司社会风险绩效，社会风险绩效分为经营绩效、财务绩效和社会绩效，但是考虑到指标的可选取性、可量化性以及食品企业特征，本文不研究财务绩效和经营绩效，只对社会绩效建立评价指标体系。对于社会绩效，本文从年报以及相关数据库中选取2012～2016年影响社会绩效指标的相关数据，通过因子分析方法，进行实证研究，从而构建社会绩效评价指标体系，这样能够客观、全面地反映食品、饮料行业上市公司履行社会责任、关注利益相关者需求、控制社会风险给企业所带来的等各方面的效益。同时，还可以得出食品、饮料行业上市公司社会绩效的综合得分，并以该综合得分作为衡量企业社会绩效的一种方式。

二、企业社会绩效实证检验结果及分析

（一）样本选择及数据来源。本文采用因子分析法对我国食品、饮料行业社会绩效进行研究，以2012～2016年为样本研究期间，以主板上市的全部食品、饮料行业上市公司为初始样本，剔除ST、*ST等财务状况异常、财务数据不全的样本企业，最后得到60家食品、饮料行业上市公司近5年的数据。本研究所采用的数据来源于国泰安CSMAR数据库、企业年报、社会责任报告以及公司网站等，运用SPSS软件进行因子分析，构建社会绩效评价指标体系。

（二）指标体系的构建。根据食品、饮料行业的社会责任特点，本文选取了以下14个能够全面反映我国食品、饮料行业上市公司社会绩效的指标。主要包括：流动比率、速动比率、资产负债率、就业贡献率、人均工会经费和教育经费、员工劳动生产率、资产税费率、社会贡献率、缴纳税费、企业员工人数、对外捐赠额、公益捐赠额、消费者权益、环保和节能减排指标。

流动比率、速动比率和资产负债率三个指标反映了企业的长短期偿债能力，即是企业对债权人责任风险控制的效果。就业贡献率、人均工会经费和教育经费、员工劳动生产率这三个指标则反映企业对员工的责任风险绩效。资产税费率和社会贡献率是反映企业为社会经济所做的贡献。缴纳税费和企业员工人数则反映了企业为政府所做的贡献率和解决当地就业压力的问题。对外捐赠额和公益捐赠率可以反映企业对社会责任控制情况。消费者权益可以反映出企业的产品质量安全。环保和节能减排指标可以反映企业的环境保护责任风险绩效。所以本文选取这14个指标进行社会风险绩效评价指标体系的构建。

（三）描述性统计。本文选取了反映食品、饮料行业上市公司社会绩效水平的14个指标，使用stata软件进行指标的描述性统计分析，主要包括各指标的最大值、最小值、均值、中位数和标准差等。通过食品、饮料行业社会绩效各衡量指标的描述性统计中可以看出，在2012～2016年，60家食品、饮料行业上市公司中，流动比率和速动比率的均值都大于1，说明企业长期和短期的偿债能力较强。就业贡献率、人均工会经费和教育经费、员工劳动生产率这三个指标较高，说明对债权人责任风险控制的绩效较为良好；资产税费率和社会贡献率可以反映出企业对员工的责任风险控制绩效较高；对外捐赠率和公益捐赠率反映出企业对社会经济责任风险控制的绩效较低；还能反映出企业对政府做的贡献较高、对社区的贡献相对较低，能够意识到环境保护的重要性，但是质量安全保证工作并不是很理想。

（四）因子分析。首先為了算出企业社会绩效的综合得分，本文选取了14个影响指标代入SPSS22.0软件中进行因子分析，结果如下表所示：首先利用SPSS22.0进行Bartlett球形检验和KMO检验，分析结果表明，Bartlett球形检验值为296.120（自由度sig=0.000），14个因素反映的信息具有一定的重叠，具备因子分析的必要。KMO检验用于考察变量间的偏相关性，取值在0～1之间，KMO统计量越接近于1，变量间的偏相关性越强，因子分析的效果越好。本研究KMO值为0.568，显著性概率为0.000，球形假设被拒绝，表示可以进行因子分析。（表1）

主要参考文献：

[1]张绪娥.企业社会绩效评价指标体系构建[J].财会研究，2013（4）.

[2]刘震，吴广，丁维岱，等.spss统计分析与应用[M].北京：电子工业出版社，2012.

[3]符刚，吴凡璐，符巍兰，王运陈.公司社会绩效与财务绩效关系模型优化及应用——来自中国上市公司的证据[J].财务研究，2016（3）.

[4]Chen，C.，S.Chen and X.Su，Profitability regulation，earnings management and modified audit opinions：Evidence from china[J].Auditing：A Journal of Practice & Theory，2010（20）.

[5]Kytle，Beth Ruggie，John Gerard.Corporate social responsibility as risk management：sa model for multinationals[J].Harvard University.Working paper，2012.10.

[6]張芹秀.企业社会责任绩效评价研究——以广东省制造业上市公司为例[J].经济研究导刊，2017（2）.

[7]郭倩倩，胡兵.企业社会绩效、营销能力与企业财务绩效——基于2010-2014年中国上市公司的经验证据[J].华东经济管理，2016.30（5）.