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广西工业经济及其影响因素分析

发布时间:2022-04-06 08:45:34 浏览数:

[摘 要]钢铁工业是国民经济发展的基础性、支柱性行业。柳州钢铁工业对柳州乃至广西工业经济和区域经济的发展意义深远。以柳州钢铁工业经济为案例的灰色关联实证研究结果表明,柳州钢铁工业与广西国民经济的联系还不够紧密,尚未发挥其应有的经济促进作用,柳州钢铁工业对其他产业的渗透作用和带动作用还不够强。对此,提出了促进柳州钢铁经济的几项有力措施,加大柳州钢铁工业的发展力度,挖掘其发展潜力,以促进柳州工业经济乃至广西国民经济实现可持续发展。

[关键词]柳州钢铁工业 工业经济 国民经济 灰色关联广西

[中图分类号]F407.4

[文献标识码]A

[文章编号]1002-736x(2006)06-0001-04

钢铁工业是国民经济发展的基础性、支柱性行业。钢铁工业与一国的宏观经济水平、发展阶段、工业水平等密切相关,是国家经济和社会发展水平、综合实力的重要标志。钢铁工业是技术、资金、资源、能源密集型产业,产业关联度大,对国民经济各方面都有重要影响。因此,非常有必要对以钢铁工业为代表的工业部门经济及其影响因素进行科学、客观的分析,从而找出在经济发展过程中的主要因素和次要因素,指出工业经济发展中的优势和潜力,以期为工业经济的进一步发展打下一个坚实的基础,为政府有关部门制订经济发展战略提供决策支持。

灰色系统理沦(Grey$ystem Theory)是我国著名的自动化、系统工程和控制论学者邓聚龙教授于19日2年首创的一种用宋进行系统分析研究的系统科学理论。该理论认为灰色系统是一个部分信息已知、部分信息未知的,介于“白色系统”(指信息完全确知)和“黑色系统”(指信息完全不确知)之间的系统。它克服了传统计量经济学的基础与主体相关分析与回归分析的种种缺点和不足,为经济社会系统可持续发展及其影响因素的分析研究提供了一

一、种较好的动态分析研究理论和方法。

灰色关联动态分析的建模步骤如下:

二、柳州钢铁工业与广西国民经济的灰色关联分析

(一)柳州钢铁工业概况

柳州市位于广西中部,地处柳江中游,是一座有着2100多年历史的古城。柳州市是广西最大的工业基地、货运中心和铁路枢纽。柳州市工业基础良好,基础设施完善。

广西柳州钢铁(集团)公司于1958年建厂,占地面积5.5平方公里,现有固定资产总值55亿元,资产净值42亿元,在册职工21800人,是集冶金、科研、工程设计、建筑、疗养、商贸、环保于一体的国家特大型钢铁联合企业,作为广西最大的工业企业和唯一的钢铁联合企业,入选国有企业500强之一。柳钢先后荣获国家计量先进单位、全国质量效益型先进企业、全国质量管理先进企业、全国实施用户满意工程先进单位、广西三满意企业、广西优秀科技型企业、广西先进基层党委、全国思想政治工作优秀企业和全国精神文明建设先进单位称号。

(二)柳州钢铁工业与国民经济及三大产业的关联分析

构成广西国民经济系统的柳州钢铁工业与工业各部门经济之间存在着灰色性、不确定性、模糊性和随机性,是一个典型的部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,运用灰色系统的灰色关联分析理论,从系统多因素中选择并确定主要因素进行灰色

关联优势比较分析,定量研究系统主要因素随着时间变化的同步程度,分析系统内部结构之间的联系和系统动态发展的趋势。这种方法为深入系统分析广西国民经济和工业经济问题,计算钢铁工业与其他产业之间以及与国内生产总值(GDP)之间的灰色关联度,从而确定主要的影响因素,客观分析国民经济与钢铁工业及工业部门经济之间的联系性提供了科学的依据。

为了度量和比较钢铁工业与国民经济及各大产业之间发展变化的关联程度大小及先后次序,根据广西统计年鉴的统计数据和我们所做调查的数据,本文以1999~2003年的柳州钢铁工业增加值为参考数列(母序列)。

第十业增加值、第二产业增加值、工业增加值、制造业增加值、建筑业增加值和第三产业增加值,分别为比较数列(子序列),按照上述原理、步骤建立灰色关联动态模型。关联度如表1所示。

表1分析结果显示:第三产业对钢铁工业的关联度居于第一位(0.7902),建筑业对钢铁工业的关联度(0.7894)位于第二,其后依次是GDP(关联度为0.7621)、第二产业(关联度为0.7570)、制造业(关联度为0.7559)、工业(关联度为0.7513)和第一产业(关联度为0.7284)。说明第三产业、建筑行业和GDP对钢铁工业的关联度影响最大,对钢铁工业有非常紧密的联系,宏观经济的快速增长和良好的发展态势对柳州钢铁工业的可持续发展具有重要影响。

(三)对广西国民经济与工业9大行业的关联分析

以1999~2003年的国民经济总量(GDP)和柳州钢铁工业为母序列,以金属矿采选业、金属冶炼及压延加工业、金属制品业、普通机械制造业、交通运输设备制造业、汽车制造业、医药及食品加工等8大工业行业的增加值分别为子序列,建立灰色关联分析模型,得到GDP和钢铁工业与8大工业行业的灰色关联度如表2所示。

注:“本文中所涉及的表格、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”

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