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摘 要：为提高交通运输管理部门的执法效率，及时对非法营运车辆进行排查和行政处罚，基于重庆市高速公路收费数据，应用统计分析和数据挖掘技术，分析非法营运车辆的属性和出行特征，为交通执法部门及时、准确的排查非法营运车辆提供依据。

关键词：收费数据;非法营运;特征分析

1 引言

非法营运车辆主要是指未取得道路运输经营许可，以盈利为目的，连续、反复、有偿地为社会公众提供道路旅客运输或货物运输服务的商业行为[1]。目前我国公共交通供不应求与居民出行需求日益增加的矛盾，给非法营运车辆提供了生存空间，以此滋生了非法运营的市场。非法营运车辆市场加大了城市交通和治安管理的难度，挤压了合法运营车辆生存空间，给公共交通乘客权益以及公共交通安全带来隐患[2]。

传统的非法营运车辆稽查方法是通过设置检查点拦截涉嫌违法的车辆接受检查，并综合司机和乘客的证言进行判断，这种取证过程繁琐，且效率低下，不能有效地遏制非法营运现象[3]。而目前国内外学者主要以理论研究为主，如成因、危害、治理难点以及治理措施[4-8]等方面，虽一定程度上为打压非法营运提供了理论支持。但在大数据时代，通过数据挖掘分析非法营运车辆运行特征，可以为交通运输部门及时、准确的稽查非法营运车提供有效依据。

本文通过车辆注册信息，分析非法营运车辆的基本属性。再基于高速公路收费数据提取非法营运车辆出行记录，从出行次数、出行强度等方面挖掘非法营运车辆的出行规律。

2 数据概况

本研究基于2017年12月26日0点-2018年2月7日24点高速公路收费数据，提取100辆非法营运车辆的出行记录，并结合车辆注册信息，分析高速公路非法营运车辆属性和出行特征。高速公路联网收费系统实时上传的高速公路收费数据记载着每一辆车的通行信息，包括车牌号，车辆出入口收费站编码、车辆出入口时间、车辆类型等相关信息，其具体格式及内容如表1所示。

3 非法营运车辆特征分析

3.1 非法营运车辆属性特征分析

非法营运车辆以增加收益作为运营的主要目的，利用私人小汽车，甚至报废车辆非法营运以控制成本是非法营运的基本手段。根据车辆注册信息统计分析可知，利用私人小汽车非法营运的车辆主要以现代、大众等中低等价位车辆为运营主体。其中，66%为5座车辆，27%为7座车辆。因此，在非法营运车辆排查中，应以5座或7座的中低等价位车辆为重点排查对象。

3.2 非法营运车辆出行特征分析

非法营运车辆具有出行次数多、出行强度大等特点。基于收费数据分析，非法营运车辆2017年12月26日0点-2018年2月7日24点，共44天内，平均每辆车出行次数为116次。在工作日和节假日的日均出行次数均在4次左右。此外，通过分析车辆小时出行频率，非法营运车辆在一天内出行集中在8：00-20：00，其中9：00-10：00和13：00-18：00为出行高峰时段，如图1所示。

大量且高频的非法营运车辆，扰乱了市场秩序，挤压了合法运营车辆生存空间，因此需要执法部门进行及时、精准的对非法营运车辆进行排查处罚。尤其在节假日出行高峰时期，应集中警力以车站、旅游景区等人口密集区域为主要排查点，以9：00-10：00和13：00-18：00为重点排查时段。

4 结语

非法营运车辆的存在扰乱了客运市场秩序，影响城市交通的运行和城市形象，甚至威胁着公民的人身安全及合法权益。非法营运现象屡禁不止，呈现越演越烈之势，已经引起了社会的广泛关注。在大数据时代，利用多源数据深入挖掘非法营运车辆特征，能大大提高执法部门排查的准确性、可靠性。基于收费数据的非法营运车辆特征分析给执法提供了有力的依据，为高速公路交通管理控制提供了新的思路，具有重要的现实意义。

参考文献：

[1]董伟.非法营运研究[DB/OL].法律图书馆网，2010.

[2]何志勤.东莞市汽车非法营运治理对策研究[D].华中科技大学，2011.

[3]吴亮.黑车取证的执法困境及其出路[J].清华法学，2016（01）：160-170.

[4]霍娅敏，陈坚，梁艳洁.燃油税对非法营运问题的影响[J].交通企业管理，2009（05）：11-12.

[5]马洪生.交通运输非法营运形成机理及整治路径研究-以深圳为例[J].交通运输工程与信息学报，2012（02）：65.

[6]张敦福.非正式经济及其治理：上海“黑车”的案例[J].广东社会科学，2016（03）：191-202.

[7]李创钦.善治政府视角下我国城市非法营运车辆治理及对策研究——以东莞市为例[D].兰州大学，2019.

[8]党晓荣.基于博弈論视角下治理城市公共交通非法营运的对策研究——以杭州市区为例[J].经营管理者，2014（21）：108-109.

基金项目：重庆交通大学研究生教育科研创新项目（2018S0136）

作者简介：田甜（1994-），女，重庆彭水人，硕士研究生，研究方向：智能交通。